Projektet fokuserade på att optimera utskärningen av block ur ett kostsamt råmaterial för att minska spill och förbättra materialutnyttjandet. Genom att utveckla en genetisk algoritm kunde en tidigare manuell och komplex planeringsprocess automatiseras. Systemet genererar optimerade skärlösningar, visualiserar processen steg för steg och skapar bättre förutsättningar för effektiv produktion, minskat materialsvinn och förbättrad resursanvändning.

Projektet fokuserade på att simulera och analysera materialflödet i en planerad bagerianläggning för att identifiera flaskhalsar och förbättra effektiviteten innan anläggningen togs i drift. Genom simulering av produktions- och logistikflödet kunde olika scenarion analyseras och förbättrningsförslag tas fram för både produktion och utlastning. Projektet omfattade även utveckling av logik för styrsystem samt visualisering av flödet för att skapa ett tydligt beslutsunderlag. Arbetet resulterade i rekommendationer som förbättrade flödet, ökade flexibiliteten i logistiken och skapade förutsättningar för en mer effektiv och framtidssäkrad produktion.

Optimering hjälper företag att fatta bättre och mer datadrivna beslut inom exempelvis produktion, lagerstyrning och logistik. Genom matematiska modeller och algoritmer kan företag analysera komplexa samband och hitta lösningar som exempelvis minskar kostnader eller förbättrar resursutnyttjandet. Metoder som linjär programmering, MILP, robust optimering och AI-baserade tekniker används för att hantera allt från produktionsplanering och transportoptimering till osäkerheter i efterfrågan och leveranser.

Först och främst var detta en otroligt lärorik och inspirerande resa för mig. Jag vill tacka våra kunder som gör det möjligt för mig att få vara med och bidra med min kunskap inom flödessimulering och skapa kreativa lösningar som löser deras problem.