Bakgrunden till problemet är produktionsplaneringsprocesser där varje produktionsplan leder till olika påverkan på fabrikens mellanbuffertar, personalstyrka, genomloppstider och OEE (overall equipment effectiveness).

Kundens utmaningar i fokus

Genom ett samarbete med Recogs kund The LEGO Group fick två studenter möjligheten att utforska hur man med hjälp av matematisk optimering kan automatisera produktionsplanering i ett case från verklig industri. Genom att få tillgång till riktiga produktionsdata så fick studenterna en god möjlighet att applicera teori inom optimering på industriproblem som har en direkt koppling till lönsamhet och verksamhetsnytta.

Studenterna berättar

"Det här är vår Master's Thesis, som kort sagt handlar om att skapa en schemaläggare med hjälp av optimeringsmetoden ILP, Integer Linear Programming. Det var ett roligt och intressant arbete, och jag tror att du hade uppskattat det om du är tekniskt intresserad av optimering precis som vi, eller om du ser behov av att automatisera delar av produktionsplaneringen." -Jesper Buske & Theodor Jendle

Länk till Chalmers publicering: Integer Linear Programming Applied to Production Planning

Optimeringen fortsätter

Det goda samarbetet mellan studenterna, Recog och kunden har lett till anställning på Recog.

“Vi är glada över att industrin delar vår syn och ser nyttan med dessa verktyg. Och att få chansen att erbjuda dessa unga ingenjörer möjligheten att fortsätta jobba med optimering är väldigt roligt. Tillsammans kommer vi att fortsätta hitta nyttiga appliceringar för denna typ av teknik.” – William Falkenström, delägare av Recog